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| Registros recuperados : 169 | |
| 7. |  | NEVES, R. R.; RAKOCEVIC, M. Ritmicidade de crescimento e ramificações provocadas pelos diferentes tipos de traumatismo nas plantas jovens de erva-mate (Ilex paraguariensis St.Hil.). In: EVENTO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA FLORESTAS, 2., 2003, Colombo. Anais. Colombo: Embrapa Florestas, 2003. 056R. 1 Cd-Rom. (Embrapa Florestas. Documentos, 86). Organizado por Patricia Póvoa de Mattos, Celso Garcia Auer, Rejane Stumpf Sberze, Katia Regina Pichelli e Paulo César Botosso.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 10. | | NEVES, R. A.; CRUVINEL, P. E. Modelo para estruturação de base de dados digitais para apoio à tomada de decisão em risco agrícola. In: SIMPÓSIO NACIONAL DE INSTRUMENTAÇÃO AGROPECUÁRIA, 4., 2019, São Carlos, SP. Ciência, inovação e mercado: anais. São Carlos, SP: Embrapa Instrumentação, 2019. Editores: Paulino Ribeiro Villas-Boas, Maria Alice Martins, Débora Marcondes Bastos Pereira Milori, Ladislau Martin Neto. SIAGRO 2019. 117-121| Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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| 17. | | SOMAVILLA, L.; GOMES, C. B.; NEVES, R. L. Reação de porta-enxertos de videira a Meloidogyne ethiopica Whitehead. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE FITOPATOLOGIA, 41., 2008, Belo Horizonte. Fitopatologia: novos horizontes.Tropical Plant Pathology, Brasília, DF, v. 33, S 261, ago. 2008. Suplemento dos Resumos do 41 Congresso Brasileiro de Fitopatologia, Belo Horizonte, 2008.| Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado. |
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| 18. | | MEDEIROS, A.; LAMEIRA, O. A.; NEVES, R.; OLIVEIRA, M.; LEÃO, F.; OLIVEIRA, M. Armazenamento de sementes e extração artesanal do óleo de andiroba. Cadernos de Agroecologia, Porto Alegre, v. 13, n. 1, jul. 2018. Edição dos anais do VI Congresso Latino-Americano (CLAA), X Congresso Brasileiro (CBA), V Seminário do DF e Entorno (SEMDF), 12-15 setembro de 2017, a Brasília, DF, Brasil.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| 19. | | NEVES, R. L. P.; LAMEIRA, O. A.; MEDEIROS, A. P. R.; ASSIS, R. M. A. de. Análise microquímica da raiz de Psychotria ipecacuanha. In: SEMINÁRIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 19.; SEMINÁRIO DE PÓS-GRADUAÇÃO DA EMBRAPA AMAZÔNIA ORIENTAL, 3., 2015, Belém, PA. Anais. Belém, PA: Embrapa Amazônia Oriental, 2015. p. 343-346.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| 20. | | ASSIS, R. M. A. de; LAMEIRA, O. A.; MEDEIROS, A. P. R.; NEVES, R. L. P. Aspectos fenológicos do noni - Morinda citrifolia Linn. (Rubiaceae). In: SEMINÁRIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 19.; SEMINÁRIO DE PÓS-GRADUAÇÃO DA EMBRAPA AMAZÔNIA ORIENTAL, 3., 2015, Belém, PA. Anais. Belém, PA: Embrapa Amazônia Oriental, 2015. p. 256-260.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| Registros recuperados : 169 | |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Instrumentação. Para informações adicionais entre em contato com cnpdia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Instrumentação. |
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Data corrente: |
09/06/2022 |
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Data da última atualização: |
23/01/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
NEVES, R. A.; CRUVINEL, P. E. |
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Afiliação: |
PAULO ESTEVAO CRUVINEL, CNPDIA. |
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Título: |
Application of image processing and advanced intelligent computing for determining stage of Asian rust in soybean plants. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
In: IEEE International Conference on Semantic Computing (ICSC), 16th, Laguna Hills, CA, USA, 2022. |
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Páginas: |
280 - 286 |
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ISBN: |
978-1-6654-3418-8 |
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ISSN: |
2325-6516 |
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DOI: |
10.1109/ICSC52841.2022.00053 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
This paper presents a new method that uses the advanced techniques of digital image processing and computational intelligence for monitoring and identifying the stages of Asian rust (Phakopsora pachyrhizi) in soybean plants Glycine max (L.) Merril). Its establishment included organization and structuring of digital images of soybean plant leaves, image preprocessing steps, and segmentation based on the phenomenology of the disease development process with a semantics approach involving agricultural evaluation. The method also required recognition of the patterns appearing on leaves due to the presence of the disease as well as machine learning using a support vector machine for the classification and interpretation of the stages and their evolutions. For the stage of pattern recognition, the techniques of feature extraction scaleinvariant feature transform, Hu invariant moments, and histogram of oriented gradients were used and principal component analysis was conducted for the dimensionality reduction of the integrated vector of the features. The results of the application of the method showed potential for the monitoring and identification of the stages of the disease for determining the subsidies in the decision-making of production systems by agricultural producers |
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Palavras-Chave: |
Asian soybean rust; Image processing; Machine learning; Semantic segmentation. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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653 $aAsian soybean rust
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Registro original: |
Embrapa Instrumentação (CNPDIA) |
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